Analítica y Marketing Digital
Código: COMM23
Objetivos
OBJETIVO GENERAL:
Analizar los datos generados tanto por la web como por los diferentes medios digitales en los que opera la empresa para mejorar la toma de decisiones del departamento de marketing digital.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Unidad 1
- Analizar los datos generados tanto por la web como por los diferentes medios digitales en los que opera la empresa para mejorar la toma de decisiones del departamento de marketing digital.
- Comprender la importancia de las competencias digitales en el entorno profesional actual.
- Conocer y aplicar el modelo SDM para el autodiagnóstico.
- Identificar fortalezas y áreas de mejora en competencias digitales personales.
- Desarrollar un plan personalizado de mejora de competencias digitales.
- Entender la relación entre competencias digitales y éxito profesional en marketing.
Unidad 2
- Comprender la evolución histórica de la analítica web y sus principales hitos.
- Identificar las razones que hacen de la analítica web una disciplina crítica para el negocio.
- Conocer las métricas y dimensiones fundamentales que se pueden medir en el entorno digital.
- Entender la relación entre medición, control y optimización en marketing digital.
- Desarrollar una visión estratégica del papel de la analítica en la toma de decisiones.
Unidad 3
- Crear y configurar correctamente una cuenta de Google Analytics 4.
- Diseñar e implementar embudos de conversión efectivos.
- Definir y monitorizar indicadores clave de rendimiento (KPI).
- Analizar datos de e-commerce para optimizar ventas.
- Implementar Google Tag Manager para hacer tracking.
- Elaborar planes de análisis de datos completos.
Unidad 4
- Comprender el ecosistema de social media analytics.
- Identificar las razones para analizar las redes sociales.
- Seleccionar las métricas correctas según objetivos.
- Desarrollar un framework de medición para redes sociales.
Unidad 5
- Comprender los principios de diseño web centrado en el usuario.
- Dominar técnicas de optimización de tasas de conversión (CRO).
- Crear sistemas de métricas que midan el éxito de campañas.
- Integrar UX analytics con la estrategia de marketing digital.
Programa
Presentación del curso
Unidad 1: Análisis de competencias digitales para profesionales
Introducción y objetivos
1. Diagnóstico de conocimientos y competencias digitales con smart digital model (SDM)
2. Contenido personalizado de digital mindset y competencias digitales según el resultado de SDM
Ejercicio 1
Ejercicio 2
Caso práctico 1
Resumen
Test 1
Evaluación 1
Unidad 2: Conocimiento de la evolución de la analítica web
Introducción y objetivos
1. Historia y evolución de la analítica web
2. Lo que no se puede medir, no se puede controlar. Importancia de la analítica web
3. ¿Qué podemos medir con la analítica web?
Ejercicio 3
Ejercicio 4
Ejercicio 5
Resumen
Test 2
Evaluación 2
Unidad 3: Análisis de la web Google Analytics
Introducción y objetivos
1. Crea tu cuenta en Google Analytics
2. Define tu embudo de conversión
3. Define tus indicadores
4. Análisis de datos de un e-commerce
5. Google Tag Manager
6. Capacidad práctica: elaboración de un plan de análisis de los datos de un e-commerce
Ejercicio 6
Ejercicio 7
Ejercicio 8
Resumen
Test 3
Evaluación 3
Unidad 4: Conocimiento de las métricas necesarias para el análisis de redes sociales
Introducción y objetivos
1. Social media analytics
2. Por qué analizar lo que ocurre en redes sociales
3. Cómo escoger las métricas que quieres analizar en redes sociales
4. Capacidad práctica: desarrollo de las métricas para analizar en redes sociales
Ejercicio 9
Ejercicio 10
Resumen
Test 4
Evaluación 4
Unidad 5: Análisis de la experiencia de usuario
Introducción y objetivos
1. Creación de una web que enamore a los usuarios
2. Optimización de tus tasas de conversión
3. Creación de métricas en tu web que indiquen el éxito (o no) de tus campañas de marketing
Ejercicio 11
Ejercicio 12
Resumen
Test 5
Evaluación 5
Caso práctico final
Evaluación final