Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos
Código: ADGD0090
Objetivos
OBJETIVO GENERAL:
Aplicar técnicas de inteligencia artificial en la gestión del talento para mejorar la selección, retención y evaluación de empleados, optimizando los procesos y tomando decisiones más informadas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
MÓDULO 1
Unidad 1
- Comprender las aplicaciones fundamentales de la inteligencia artificial en recursos humanos.
- Sensibilizarse hacia la importancia de la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos.
- Interiorizar los problemas éticos relacionados con el uso de IA en recursos humanos.
- Mejorar la disposición para aplicar principios éticos en el uso de IA en recursos humanos.
MÓDULO 2
Unidad 2
- Aplicar técnicas de análisis de datos en la selección de personal.
- Identificar distintas fuentes de datos para la selección.
- Seleccionar el tipo de análisis necesario para cada situación.
Unidad 3
- Conocer la utilización de la disciplina machine learning en la selección de personal.
- Interpretar y comunicar los resultados de un análisis de datos.
- Aprender a trabajar en equipo en proyectos de análisis de datos y machine learning.
MÓDULO 3
Unidad 4
- Conocer las nuevas tecnologías aplicables en los procesos de reclutamiento y selección.
- Identificar las funcionalidades para gestionar proyectos de automatización de procesos de reclutamiento.
- Señalar las ventajas y desventajas de las herramientas de automatización.
Unidad 5
- Identificar los pasos para implementar un sistema automatizado.
- Conocer las mejores prácticas en la automatización de reclutamiento.
- Seleccionar las herramientas de automatización adecuadas.
- Liderar equipos en la implementación de sistemas automatizados.
MÓDULO 4
Unidad 6
- Identificar los métodos de evaluación más utilizados.
- Conocer las herramientas de la IA para la evaluación del desempeño.
- Adquirir una disposición para utilizar herramientas de IA en la evaluación del desempeño.
Unidad 7
- Diseñar estrategias efectivas para mejorar el desempeño.
- Señalar los pasos que seguir para implementar estrategias basadas en IA.
- Habilidad para desarrollar estrategias de gestión del talento basadas en IA.
- Capacidad para comunicar los resultados de la evaluación del desempeño a los interesados.
MÓDULO 5
Unidad 8
- Conocer cómo la inteligencia artificial está transformando el mundo de los recursos humanos.
- Anticipar y adaptarse a las tendencias futuras de la IA en recursos humanos.
- Evaluar el impacto de la IA en la función de recursos humanos.
- Liderar la transformación digital en la gestión de recursos humanos.
Programa
Presentación del curso
Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial en recursos humanos
Unidad 1. Uso de la inteligencia artificial en recursos humanos
Introducción y objetivos
1. Comprensión de los conceptos básicos de inteligencia artificial
2. Aplicaciones de IA en distintos sectores
Ejercicio 1
3. Aplicación de la IA en la gestión de recursos humanos
Ejercicio 2
4. Principios de ética y privacidad en el uso de IA en el ámbito laboral
Caso práctico 1
Resumen
Test 1
Evaluación 1
Módulo 2. Análisis de datos y machine learning en la selección de personal
Unidad 2. Técnicas de análisis de datos en recursos humanos
Introducción y objetivos
1. Técnicas de análisis de datos aplicadas a recursos humanos
Ejercicio 3
2. Recopilación y análisis de datos en el contexto de recursos humanos
Ejercicio 4
Ponte a prueba 1
Resumen
Test 2
Evaluación 2
Unidad 3. Algoritmos de machine learning en la selección de personal
Introducción y objetivos
1. Introducción al machine learning
2. Tipos de aprendizaje
3. Algoritmos más comunes
Ejercicio 5
4. Implementación de un algoritmo de machine learning
Ejercicio 6
Caso práctico 2
Resumen
Test 3
Evaluación 3
Módulo 3. Automatización de procesos de reclutamiento y selección
Unidad 4. Herramientas de automatización en recursos humanos
Introducción y objetivos
1. Identificación de las herramientas más más utilizadas
Ejercicio 7
2. Funcionalidades de las herramientas
3. Beneficios de la automatización en el proceso de selección
Ejercicio 8
Ponte a prueba 2
Resumen
Test 4
Evaluación 4
Unidad 5. Implementación de sistemas de reclutamiento automatizado
Introducción y objetivos
1. Pasos para implementar un sistema automatizado
Ejercicio 9
2. Mejores prácticas en la automatización de reclutamiento
2.5. Experiencia del candidato
Ejercicio 10
Resumen
Test 5
Evaluación 5
Módulo 4. Gestión del desempeño y evaluación del talento con IA
Unidad 6. IA en la evaluación del talento
Introducción y objetivos
1. La evaluación del desempeño
2. Aplicación de IA en la evaluación del talento
Ejercicio 11
3. Principios éticos en el uso de la IA para evaluar el talento
4. Sesgo algorítmico
5. Transparencia
Ponte a prueba 3
Resumen
Test 6
Evaluación 6
Unidad 7. Desarrollo de estrategias basadas en IA para la gestión del talento
Introducción y objetivos
1. Identificación y diseño de estrategias efectivas
Ejercicio 12
2. Implementación de estrategias basadas en IA
Ejercicio 13
3. Medición del impacto: KPI de la IA en recursos humanos
Caso práctico 3
Resumen
Test 7
Evaluación 7
Módulo 5. Futuro de la IA en la gestión de recursos humanos
Unidad 8. Tendencias emergentes en el uso de la IA
Introducción y objetivos
1. Tendencias futuras de la IA en recursos humanos
Ejercicio 14
2. Impacto de la IA en la función de recursos humanos
Ejercicio 15
Ponte a prueba 4
Resumen
Test 8
Evaluación 8
Caso práctico final
Evaluación final