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Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

Código: IFCT0138

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Área Profesional: Informática y Comunicaciones
Duración: 50 horas

Objetivos

OBJETIVO GENERAL:

Comprender y aplicar las características esenciales del procesamiento masivo de datos y su integración con algoritmos de Inteligencia Artificial, así como para planificar y desarrollar proyectos de Big Data e IA orientados a la optimización de procesos y toma de decisiones en el entorno empresarial.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Módulo 1

  • Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en el entorno empresarial, así como adquirir un conocimiento básico sobre los principios de la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo los diferentes tipos de algoritmos de aprendziaje supervisado y no supervisado.

Módulo 2

  • Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos, manejando frameworks como Hadoop y Sparks y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos.

Módulo 3

  • Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual.

Módulo 4

  • Analizar el impacto de Big Data y la inteligencia artificial tienen en diversos sectores, como salud, finanzas y marketing, explorando casos de uso reales, identificando oportunidades laborales emergentes y comprendiendo cómo estas tecnologías están transformando ocupaciones y procesos en el ámbito profesional.

Programa

Presentación

Módulo 1

1. Introducción al Big Data I

1. Introducción al Big Data II

1. Introducción al Big Data III

1. Introducción al Big Data IV

Actividad "Análisis de los marcos normativos del Big Data en España"

Evaluación Parcial 1

Módulo 2

2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías I

2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías II

2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías III

2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías IV

Módulo 3

3. Ciencia de datos e inteligencia artificial I

3. Ciencia de datos e inteligencia artificial II

3. Ciencia de datos e inteligencia artificial III

3. Ciencia de datos e inteligencia artificial IV

3. Ciencia de datos e inteligencia artificial V

3. Ciencia de datos e inteligencia artificial VI

Actividad "Segmentación de clientes en una empresa de Telecomunicaciones"

Evaluación Parcial 2

Módulo 4

4. Aplicaciones del Big Data e impacto futuro I

4. Aplicaciones del Big Data e impacto futuro II

Evaluación Parcial 3

Resumen

Caso Práctico Final

Evaluación Final