Objetivos

OBJETIVOS:

Unidad 1:

• Conocer claramente la definición de dato.
  
• Aprender sobre el business intelligence (BI) y el business analytics (BA).
  
• Diferenciar los factores clave del BI y del BA.
  
• Descubrir cómo nos ayudan los datos a ser más productivos.
  

Unidad 2:

• Adquirir conocimientos sobre cómo representar los datos de forma exacta e inequívoca.
  
• Conocer el uso de los paneles de control.
• Aprender las características más importantes de un CMI.

Unidad 3:

• Aprender una base sobre la lógica inductiva.
  
• Conocer los posibles métodos para la búsqueda de hipótesis.
• Definir la complejidad computacional.
• Adquirir conocimientos sobre la variedad de métodos de aprendizajes estadísticos.

Unidad 4:

• Conocer la historia y evolución del big data.
  
• Distinguir algunos sectores pioneros del big data.
• Adquirir conocimientos sobre big data analytics.
• Diferenciar entre data analytics, big data y data science.

Unidad 5:

• Conocer la analítica avanzada.
  
• Conocer la analítica predictiva.
• Conocer la analítica prescriptiva.

Unidad 6:

• Aprender sobre el valor que aporta el dato.
  
• Diferenciar los distintos tipos de datos.
• Conocer cómo son los datos aplicados en el marco normativo.
• Definir lo que es "data governance" y "data quality".