Objetivos

OBJETIVO GENERAL:

Identificar los conceptos necesarios para la realización de procesos de machine learning.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Unidad 1:

• Conocer el concepto de machine learning.
  
• Estudiar las implicaciones del machine learning para la IA.
  

Unidad 2:

• Conocer el proceso de aprendizaje no supervisado.
  
• Estudiar los algoritmos de clustering.
  

Unidad 3:

• Conocer los sistemas de recomendación.
  
• Estudiar la implementación de los sistemas de recomendación.
  

Unidad 4:

• Conocer los sistemas de clasificación.
  
• Estudiar la implementación de los sistemas de clasificación.
  

Unidad 5:

• Conocer las redes neuronales.
  
• Estudiar el método de trabajo de una red neuronal.

Unidad 6:

• Conocer los sistemas de soporte de decisiones.
  
• Estudiar la aplicación de la IA a los sisemas de soporte de decisiones.

Unidad 7:

• Saber qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
  
• Descubrir qué se incluye en el PLN.
• Conocer ejemplos de uso y el futuro de PLN.